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/// kgmvsimHelp.h : kgmvsim help
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_title="移動窓の類似度計算";
_doc="\
mmvsim 移動窓の類似度計算\n\
=========================\n\
移動窓を設定し、各種類似度(2変量の統計量)を計算する。\n\
msimコマンドの移動窓バージョンとして考えればよい。\n\
msimとの違いは、指定できる類似度は一つだけで、また類似度計算の対象項目は2つのみである。\n\
\n\
書式\n\
----\n\
mmvsim [k=] f= c= a= [t=] [skip=] [i=] [o=] [-nfn] [-nfno] [-x]\n\
[precision=] [--help] [--version]  \n\
\n\
パラメータ\n\
----------\n\
  k=      ここで指定された項目(複数項目指定可)を単位として集計する。【集計キーブレイク処理】\n\
  f=      集計項目名リスト(複数項目指定可)を指定する。\n\
  t=      期間数を1以上の整数で指定する。\n\
  c=      類似度(以下のリストから一つだけ)指定する。\n\
          covar|ucovar|pearson|spearman|kendall|euclid|\n\
          cosine|cityblock|hamming|chi|phi|jaccard|support|lift\n\
          詳細な定義はmsimコマンドを参照のこと。\n\
  skip=   出力を抑制する最初の行数を指定する。【デフォルト値:skip=(t=の値-1)】\n\
\n\
利用例\n\
------\n\
例1: 基本例\n\
\n\
x、y項目についてのピアソンの積率相関係数を3期を窓として計算する。\n\
\n\
    $ more dat1.csv\n\
    t,x,y\n\
    1,14,0.17\n\
    2,11,0.2\n\
    3,32,0.15\n\
    4,13,0.33\n\
    5,8,0.1\n\
    6,19,0.56\n\
    $ mmvsim t=3 c=pearson f=x,y a=sim i=dat1.csv o=rsl1.csv\n\
    #END# kgmvsim a=sim c=pearson f=x,y i=dat1.csv o=rsl1.csv t=3\n\
    $ more rsl1.csv\n\
    t,x,y,sim\n\
    3,32,0.15,-0.8746392857\n\
    4,13,0.33,-0.6515529194\n\
    5,8,0.1,-0.1164257338\n\
    6,19,0.56,0.9986254289\n\
";

