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## jAudioFeatureExtractor.AudioFeatures
クラス MFCC

    java.lang.Object
      jAudioFeatureExtractor.AudioFeatures.FeatureExtractor
          jAudioFeatureExtractor.AudioFeatures.MFCC

    public class MFCC

extends FeatureExtractor

Utilizes the MFCC code from the OrangeCow Volume project.

S. Pfeiffer, and C. Parker, and T. Vincent. 2005. OC volume: Java speech recognition engine. 2005. [cited April 14, 2005].

作成者:
  Daniel McEnnis

フィールドの概要

クラス jAudioFeatureExtractor.AudioFeatures.FeatureExtractor から継承されたフィールド
`definition, dependencies, offsets, parent`

コンストラクタの概要
`MFCC()` Construct a MFCC object, setting definition, dependencies, and offsets.

メソッドの概要
`java.lang.Object` | `clone()` Create an identical copy of this feature.
`double[]` | `extractFeature(double[] samples, double sampling_rate, double[][] other_feature_values)` Calculate Mel Frequency Cepstrum Coeffecients from the magnitude spectrum of a signal
`java.lang.String` | `getElement(int index)` Function permitting an unintelligent outside function (ie.
`void` | `setElement(int index, java.lang.String value)` Function permitting an unintelligent outside function (ie.

クラス jAudioFeatureExtractor.AudioFeatures.FeatureExtractor から継承されたメソッド
`getDepenedencies, getDepenedencyOffsets, getFeatureDefinition, setParent, setWindow`

クラス java.lang.Object から継承されたメソッド
`equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait`

コンストラクタの詳細

### MFCC

    public MFCC()

  Construct a MFCC object, setting definition, dependencies, and offsets.

メソッドの詳細

### extractFeature

    public double[] extractFeature(double[] samples,
                                   double sampling_rate,
                                   double[][] other_feature_values)
                            throws java.lang.Exception

  Calculate Mel Frequency Cepstrum Coeffecients from the magnitude spectrum of a signal

  定義:
    クラス `FeatureExtractor` 内の `extractFeature`
  パラメータ:
    `samples` - The samples to extract the feature from.
    `sampling_rate` - The sampling rate that the samples are encoded with.
    `other_feature_values` - The values of other features that are needed to calculate this value. The order and offsets of these features must be the same as those returned by this class's getDependencies and getDependencyOffsets methods respectively. The first indice indicates the feature/window and the second indicates the value.
  戻り値:
    The extracted feature value(s).
  例外:
    `java.lang.Exception` - Throws an informative exception if the feature cannot be calculated.

### clone

    public java.lang.Object clone()

  Create an identical copy of this feature. This permits FeatureExtractor to use the prototype pattern to create new composite features using metafeatures.

  定義:
    クラス `FeatureExtractor` 内の `clone`

### getElement

    public java.lang.String getElement(int index)
                                throws java.lang.Exception

  クラス `FeatureExtractor` の記述:
  Function permitting an unintelligent outside function (ie. EditFeatures frame) to get the default values used to populate the table's entries. The correct index values are inferred from definition.attribute value.

  オーバーライド:
    クラス `FeatureExtractor` 内の `getElement`
  パラメータ:
    `index` - which of AreaMoment's attributes should be edited.
  例外:
    `java.lang.Exception`

### setElement

    public void setElement(int index,
                           java.lang.String value)
                    throws java.lang.Exception

  クラス `FeatureExtractor` の記述:
  Function permitting an unintelligent outside function (ie. EditFeatures frame) to set the default values used to popylate the table's entries. Like getElement, the correct index values are inferred from the definition.attributes value.

  オーバーライド:
    クラス `FeatureExtractor` 内の `setElement`
  パラメータ:
    `index` - attribute to be set
    `value` - new value of the attribute
  例外:
    `java.lang.Exception`

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